1. 图片生成（Images）
AI接口文档
  • 图片生成（Images）
    • 香蕉（异步）
      POST
    • image2（同步）
      POST
    • gpt-image-2（异步）
      POST
    • 任务查询
      GET
  • 视频生成（Videos）
    • sora创建
      POST
    • Omni创建
      POST
    • veo创建
      POST
    • 任务查询
      GET
  • 失效接口
    • sora视频接口
      POST
    • nano banana接口Gemini 原生格式
      POST
    • veo（直出15s）
      POST
    • Veo （延长至15s）
      POST
  1. 图片生成（Images）

gpt-image-2（异步）

开发中
POST
/v1/videos

gpt-image-2 接口文档（/v1/videos 视频接口格式）#

接口地址#

POST /v1/videos

功能说明#

通过 /v1/videos 接口调用 GPT 图片生成能力（与视频生成共用接口，通过 model 参数区分），支持文生图和图生图两种模式，采用异步任务方式，先提交返回任务 ID，再轮询获取结果。
画幅 / 宽高比：支持三种控制方式：
1.
aspect_ratio 传入固定比例字符串（如 9:16、16:9 等），精确控制输出比例
2.
size 传入像素尺寸字符串（如 "1915x821"），直接指定宽高像素——与 aspect_ratio 二选一，不需要同时传
3.
传 "auto"，或两个参数均不传——两者等价，均根据提示词内容自动推断，无固定比例；提示词中若写明了比例（如"竖屏 9:16"），模型也会据此生成

支持的模型#

model 参数说明
gpt-image-2GPT 图片生成（标准档）
gpt-image-2-2K2K 分辨率
gpt-image-2-4K4K 分辨率
三者均走同一套 /v1/videos 异步流程，仅 model 不同；下游计费与上游路由以 model 区分档位。

请求头#

参数名类型必填说明
Authorizationstring是Bearer YOUR_API_KEY
Content-Typestring是application/json

请求参数#

参数名类型必填说明
modelstring是模型名称，取值为 gpt-image-2、gpt-image-2-2K、gpt-image-2-4K 之一（大小写须与上表一致，其中 2K/4K 为大写 K）
promptstring是文本提示词
aspect_ratiostring否宽高比。传固定比例字符串（见下表支持的 10 种值）则精确控制；传 "auto" 或不传则根据提示词内容自动推断，没有固定比例。与 size 二选一
sizestring否像素尺寸，格式 "宽x高"（如 "1456x816"、"1024x1024"）。传此参数可替代 aspect_ratio 直接指定像素比，两者二选一
imagesstring[]否参考图片数组（支持 Base64 或 URL），最多 8 张。传此参数为图生图模式，不传或传空数组为文生图模式

aspect_ratio 支持的值#

值方向适用场景
auto自动不指定比例，根据提示词内容自动推断（与不传等价）
1:1正方形通用、社交媒体
16:9横向（宽屏）横屏内容、PC 端
9:16竖向短视频、手机竖屏
4:3横向传统屏幕
3:4竖向竖屏内容
3:2横向摄影常用
2:3竖向竖版海报
5:4横向大幅横图
4:5竖向Instagram 竖图
21:9超宽横向影院宽幅
宽高比控制方式对比
方式用法效果
像素尺寸"size": "1456x816"直接按像素宽高精确控制，与 aspect_ratio 二选一
固定比例"aspect_ratio": "9:16"精确输出指定比例
自动推断"aspect_ratio": "auto" 或两者均不传根据提示词内容自动决定，无固定比例
提示词描述不传或传 "auto"，prompt 中写明比例模型从提示词中读取比例并遵循

images 数组元素传法#

方式示例
图片 URL"https://example.com/reference.jpg"
Base64"data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRg..."
注意：传入图片 URL 时，网关会自动将其下载并转为 Base64 后发给上游，请确保 URL 为可公网访问的图片直链。

请求示例#

文生图 — 固定宽高比（竖屏 9:16）#

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "生成抖音带货风格主图，主体 xxx",
  "aspect_ratio": "9:16"
}

文生图 — 自动推断宽高比（传 auto）#

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "一只可爱的柴犬坐在草地上",
  "aspect_ratio": "auto"
}
传 "auto" 与不传 aspect_ratio 完全等价，由官方根据内容自动决定比例，无固定值。

文生图 — 自动推断宽高比（不传参数）#

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "一只可爱的柴犬坐在草地上"
}

文生图 — 提示词描述比例（配合自动推断）#

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "生成一张 16:9 横屏风景图，美丽的日出，金色阳光洒在宁静湖面上，远处连绵山脉",
  "aspect_ratio": "auto"
}
不指定固定比例，模型从提示词中读取"16:9"并按此生成。

文生图 — 像素尺寸（size 参数）#

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "生成抖音带货风格主图，主体 xxx",
  "size": "1456x816"
}
直接传像素宽高，无需换算比例字符串，与 aspect_ratio 二选一。常见组合示例：
横屏宽幅："1456x816"（约 16:9）
竖屏手机："816x1456"（约 9:16）
正方形："1024x1024"
自定义："1915x821"（约 7:3，超宽横向）

文生图 — 2K / 4K 档位#

{
  "model": "gpt-image-2-4K",
  "prompt": "生成抖音带货风格主图，主体 xxx",
  "aspect_ratio": "9:16"
}
将 model 改为 gpt-image-2-2K 或 gpt-image-2-4K 即可，aspect_ratio 用法与标准档相同。

图生图 — Base64 格式#

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "将这张图片转换成油画风格",
  "aspect_ratio": "9:16",
  "images": [
    "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRg...",
    "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSU..."
  ]
}

图生图 — URL 格式#

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "将这张图片转换成油画风格",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "images": [
    "https://example.com/images/reference1.jpg",
    "https://example.com/images/reference2.png"
  ]
}

响应参数#

参数名类型说明
idstring任务 ID，格式：task_xxxx
objectstring对象类型，固定值：image
modelstring使用的模型名称
statusstring任务状态：queued（排队中）、in_progress（处理中）、completed（已完成）、failed（失败）
progressnumber任务进度，0–100
created_atnumber创建时间戳（秒）
completed_atnumber完成时间戳（秒），仅在 completed 或 failed 状态返回
urlstring生成的图片 URL，仅在 completed 状态返回
errorobject错误信息，仅在 failed 状态返回
error.messagestring失败原因描述
error.codestring错误码，如 upstream_error

响应示例#

提交成功（排队中）#

{
  "id": "task_1776831820897",
  "object": "image",
  "model": "gpt-image-2",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1709876543
}

任务处理中#

{
  "id": "task_1776831820897",
  "object": "image",
  "model": "gpt-image-2",
  "status": "in_progress",
  "progress": 10,
  "created_at": 1709876543
}

任务完成#

{
  "id": "task_1776831820897",
  "object": "image",
  "model": "gpt-image-2",
  "status": "completed",
  "progress": 100,
  "created_at": 1709876543,
  "completed_at": 1709876598,
  "url": "https://example.com/uploads/gpt-images/task_1776831820897.png"
}

任务失败#

{
  "id": "task_1776831820897",
  "object": "image",
  "model": "gpt-image-2",
  "status": "failed",
  "created_at": 1718123456,
  "completed_at": 1718123456,
  "progress": 100,
  "error": {
    "message": "上游任务失败原因",
    "code": "upstream_error"
  }
}

任务查询接口#

接口地址#

GET /v1/videos/{task_id}

请求示例#

响应说明#

返回字段与提交接口一致，根据 status 字段判断任务是否完成：
queued / in_progress：任务未完成，继续轮询
completed：任务完成，从 url 字段获取图片地址
failed：任务失败，从 error.message 获取错误原因

注意事项#

1.
接口复用：GPT 图片生成使用 /v1/videos 接口，与视频生成共用，通过 model 参数区分；GPT 图系列为 gpt-image-2、gpt-image-2-2K、gpt-image-2-4K
2.
参数位置：aspect_ratio、size、images 均为顶层字段，直接放在请求体根对象中
3.
宽高比说明：
传 size（如 "1915x821"）→ 直接按像素宽高控制，与 aspect_ratio 二选一
传固定比例字符串（如 "9:16"）→ 精确控制输出比例
传 "auto" 或两者均不传→ 完全等价，根据提示词内容自动推断，无固定比例；提示词中若描述了比例，模型会据此生成
4.
参考图片格式：支持 JPEG、PNG、WEBP 格式
5.
参考图片来源：支持两种格式
Base64 格式：需包含完整的 Data URL 前缀（如：data:image/jpeg;base64,）
URL 格式：直接传入可访问的图片 URL 地址
6.
任务模式：
不传 images 或传空数组 = 文生图模式
images 包含图片（Base64 或 URL）= 图生图模式
7.
异步处理：接口返回任务 ID 后，需要通过轮询 GET /v1/videos/{task_id} 查询任务进度和结果，建议轮询间隔 2~5 秒
8.
图片有效期：生成的图片地址有效期为 5 小时，请及时下载保存

请求参数

Header 参数

Body 参数application/json必填

示例
{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "根据图片做一个广告",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "images": [
    "https://xxx.cc/xxx.jpg",
    "https://www.baidu.com/img/PCtm_d9c8750bed0b3c7d089fa7d55720d6cf.png"
  ]
}

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location '/v1/videos' \
--header 'Authorization: Bearer {{YOUR_API_KEY}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "根据图片做一个广告",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "images": [
    "https://xxx.cc/xxx.jpg",
    "https://www.baidu.com/img/PCtm_d9c8750bed0b3c7d089fa7d55720d6cf.png"
  ]
}'

返回响应

🟢200成功
application/json
Bodyapplication/json

示例
{}
修改于 2026-07-15 03:09:54
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